Was ist Datenabstraktion?

Abstraktion ist eines der Prinzipien von OOP in der Programmierung. Hierbei handelt es sich um den Prozess, bei dem die allgemeinen Merkmale und Funktionen von Objekten oder einem System hervorgehoben werden, während Implementierungsdetails ignoriert werden. Durch Abstraktion können Sie Programme in verschiedenen Programmiersprachen entwickeln und gleichzeitig die Komplexität und Details des zugrunde liegenden Codes verbergen. Dies geschieht, um komplexe Systeme und Konzepte zu vereinfachen, damit sich Entwickler auf die Kernaspekte des Problems konzentrieren und den Code leichter verstehen können. Abstraction is one of the principles of OOP in programming. It is the process of highlighting the general characteristics and functionality of objects or a system while ignoring implementation details. Abstraction allows you to develop programs in different programming languages while hiding the complexity and details of the underlying code. This is done to simplify complex systems and concepts so that developers can focus on the core aspects of the problem and understand the code more easily.

Zhans Antwort deckt bereits viel ab, ist aber spezifisch für Abstraktion in der objektorientierten Programmierung. Datenabstraktion ist ein etwas anderes Konzept und kommt auch in anderen Programmierparadigmen zum Einsatz (F# z. B. ist eine funktionale Programmiersprache, bietet jedoch abstrakte Datentypen). Die Idee an Datenabstraktion ist es, die Repräsentation von Daten und ihre darunterliegende Verwaltung voneinander zu trennen. Haben wir z. B. eine Liste von Name, möchte man mit dieser Liste verschiedene Dinge tun können: Sie sortieren, durchgehen, Einträge hinzufügen, Einträge löschen. Ein abstrakter Datentyp "Liste" bietet all diese Operationen, ohne dass der Entwickler, der damit arbeitet, wissen muss, wie sie tatsächlich umgesetzt werden. Das hat den Vorteil, dass man das Rad nicht neu erfinden muss (und sich eigene Listen schreiben), andererseits bedeutet es auch, dass die darunterliegende Umsetzung dieser Operationen mit der Zeit angepasst und erweitert werden kann, ohne dass existierender Code angepasst werden muss. Ab und an kann es aber doch wichtig sein, zu wissen, wie die Datenstruktur darunter funktioniert: So kann es z. B. bei einer Liste passieren, dass die Daten bereits auf eine bestimmte Art sortiert oder fast sortiert sind - hier kann sich bei langen Listen die Sortierdauer stark unterscheiden, abhängig vom verwendeten Algorithmus.

Data abstraction allows consumers to use a product without knowing how it works internally. It has several benefits for product development, including making a more convenient user experience and safeguarding the product's uniqueness. By learning the importance of data abstraction, you can make your devices easy to use and more secure. In this article, we define data abstraction, explain its benefits and types and provide several data abstraction examples for technology and security professions.